Juliaと遊ぶ線形代数(3) 行列の性質
行列は線形代数において最も重要なトピック。線形代数が”鬼”だとすると行列は”金棒”か。とにかく行列を理解しないことには線形代数は力を発揮できません。 この記事は「抑えておきたい行列の性質」と「Juliaを使った行列の扱い...
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コーシー・シュワルツの不等式はベクトルの内積とノルムの関係を、三角不等式は三角形の2辺の和の長さが残りの1辺の長さより必ず大きくなることを示します。 この記事は「コーシー・シュワルツの不等式」と「三角不等式」についてまと...
便利なライブラリ、パッケージのおかげで、データ解析は簡単に実行できる状況になっています。 しかし、semester2の「Mathmatics for Data Science」履修後に、「線形代数をもっと理解することで得...
ふと、線形代数と一緒にJuliaを学び直したいと思ったため、このシリーズでは、Juliaと線形代数をセットにしてまとめます。 Juliaに触れながら、なぜ線形代数がデータサイエンスにとって重要か少しでもお伝えできると嬉し...
csvファイルってどうやって読み込むんですか? この記事では「Pandasを使ってcsvファイルを読み込む方法」を説明します。 csvファイルの読み込み csvファイル(comma separated value fil...
マーケティング、経営、人工知能(AI)、医療、生産、物流、工学など、様々な分野でデータサイエンスの活用が期待されています。 しかし、これだけデータサイエンスの活用の範囲が広いと、データサイエンティストがまるでスーパーマン...
大学のデータサイエンスコースではどんなことを学ぶの? 講座で学んだ知識・スキルが後々どんなことに役立つの? この記事では、クイーンズランド大学(UQ)のデータサイエンス・マスターコースが提供する講座から学べる知識・スキル...
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授業に関して、海外と日本の大学に違いはあるの? データサイエンスの修士課程(マスターコース)の授業って大変なの? 留学を検討している方にとっては気になるポイントですよね。 限定的ではありますが、この記事では、私が通うクイ...
ニュースや職場でたびたび耳にするビッグデータ。 ではビッグデータとはどんなデータでしょうか。データの数が多ければ、それをビッグデータと呼べるのでしょうか。 この記事では「ビッグデータの定義」と「ビッグデータが注目されてい...