plotly: chart-studioでwebに作成したグラフを埋め込む
ニュース記事で目にすることが多くなったインタラクティブなグラフ。自分でも簡単に作れたら…一度くらい考えたことはないでしょうか？ インタラクティブなグラフを作成を可能とするオープンソース・ライブラリー: plo...
その他python
その他
その他plotly: plotlyの概要。Pythonでインタラクティブな図を描く
探索的データ分析(EDA)において、データ構造、パターン、異常値を発見するために、より高速、インタラクティブにデータを可視化したいことがあります。 これまで、データ可視化にmatplotlibとseabornを利用してい...
クラスタリングオブジェクト同士の類似度を測る方法。代表的な類似度計測方法のまとめ。
類似度は、ふたつのオブジェクトがどれくらい似ているかを示します。オブジェクト同士の類似度を計測する方法は、多くのデータマイニング、機械学習の手法で利用されます。 では、どのようにしてオブジェクト同士の類似度を計測するので...
その他pandas: データ分析に役立つ操作まとめ
pandasはデータサイエンス、データアナリシス、機械学習の分野で広く利用されているpythonのオープンソースパッケージです。 ある程度操作を覚えてしまうと非常に便利、柔軟、パワフルなツールですが、スキルとして身につく...
統計・線形代数線形代数学の基本定理:４つの基本部分空間
４つの基本部分空間(Four Fundamental Subspace)は、1993年にGilbert Strang氏の論文: “The fundamental theorem of linear algebra”&nb...
オペレーションズ・リサーチ整数計画法: pythonとgurobiを使って建設計画を最適化
オペレーションズ・リサーチの分野のひとつである「数理計画法」は、数理計画問題（最適化問題）を解くための方法です。数理計画法の様々なアプローチのうちのひとつに「整数計画法」があります。 整数計画法 決定変数を整数として扱う...
オペレーションズ・リサーチ線形計画法: pythonとgurobiを使って生産計画を最適化
オペレーションズ・リサーチの分野のひとつ「数理計画法」は、数理計画問題（最適化問題）を解くための方法です。 数理計画法は、制約条件を満たし、目的関数を最小、あるいは、最大にする最適解を発見する方法です。数理計画法には様々...
その他matplotlib.pyplot: 線グラフの特定領域を塗りつぶす
特定領域の塗りつぶし Figure1は以下のコードから描けます。 12行目のfill_between()のwhere=()が塗りつぶしの範囲を決めます。 whereに何も記述しなければ、\(0\leq t \leq 30...
オペレーションズ・リサーチ数理計画法: PythonとGurobiを使って数理計画問題を解く
オペレーションズ・リサーチの重要な分野である数理計画法は、数理計画問題（最適化問題）を解くための方法であり、データサイエンスにとっても大事なトピックです。 数理計画法は、制約条件を満たし、目的関数を最小、あるいは、最大に...
オペレーションズ・リサーチGurobi Optimizer（アカデミック・ライセンス）のインストール方法
Gurobi Optimizerは、線形計画(Linear Programming: LP)、二次計画(Quadratic Programming: QP)、混合整数計画(Multi Integer Programmin...
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