データサイエンティストは2タイプ?ディシジョンサイエンティストとモデリングサイエンティスト
マーケティング、経営、人工知能(AI)、医療、生産、物流、工学など、様々な分野でデータサイエンスの活用が期待されています。 しかし、これだけデータサイエンスの活用の範囲が広いと、データサイエンティストがまるでスーパーマン...
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大学のデータサイエンスコースではどんなことを学ぶの? 講座で学んだ知識・スキルが後々どんなことに役立つの? データサイエンスコースの講座 各大学のデータサイエンスコースは、カリキュラムが異なりますが、各々の能力や目標に合...
大学のデータサイエンスコースではどんな内容を学ぶの? 講座で学んだ知識・スキルが後々どんなことに役立つの? データサイエンスコースの講座 データサイエンスとは、⑴ドメイン知識、⑵コンピュータサイエンス、⑶数学・統計が融合...
授業に関して、海外と日本の大学に違いはあるの? データサイエンスの修士課程(マスターコース)の授業って大変なの? 留学を検討している方にとっては気になるポイントですよね。 修士課程は2種類 オーストラリアのマスターコース...
ニュースや職場でたびたび耳にするビッグデータ。 ではビッグデータとはどんなデータでしょうか。データの数が多ければ、それをビッグデータと呼べるのでしょうか。 そもそもデータとは何か データの定義は、時代や業界によって少し異...
データサイエンスのプロジェクトはどんな人が関わっているのか? データサイエンスのプロジェクトはどんなライフサイクルをたどるのか? 実際にやってみないとよく分かりませんよね。 プロジェクトを成功に導くための役割 データサイ...