英文履歴書(レジュメ、CV)の改善〜動作動詞を上手く使う
英語でレジュメを書く際、同じ単語を何度も繰り返して使うことは避けるよう教わります。 また、自分自身の経験を魅力的に説明するため、力強い動作動詞を効果的に使う必要もあります。 動作動詞 動作動詞とは？ 動作動詞（Actio...
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データベース知ると面白い! データベースの進化の歴史
世はまさにビッグデータビジネスの時代。 データサイエンスへの注目も年々高まっていますが、一方で、「eコーマス、SNSを起点とした新しいデータの出現」「急激に増加し続けるデータ」などを背景に、私たちが気づかないところでは、...
統計・線形代数線形代数の基礎: 線形独立と線形従属の違い
ある条件を満たすと、線形結合に扱われるベクトルは、線形独立、または、線形従属と呼ばれます。線形独立・線形従属は、他のベクトルと任意のスカラーで対象とするベクトルを表現できるか否かを示します。 線形結合: Linearly...
統計・線形代数線形代数の基礎: ベクトル空間とは何か？
ベクトル空間。高校・大学で線形代数を勉強したことはあるけど、私はすっかり忘れていました。概念が抽象的で同じように忘れている人も多いのではないでしょうか。 ベクトル空間の定義 数学、物理、工学において、２つの性質(1.ベク...
海外留学データサイエンスコース在籍中にオススメされた&使用した書籍
「データサイエンス 本」でGoogle検索すると、山のようにヒットする参考書たち。大学の蔵書検索データベースも同様で、データサイエンスコースに入学したばかりの頃は「どれから読めばいいの！？」といった感じでした。 タイトル...
オペレーションズ・リサーチ整数計画法: pythonとgurobiを使って建設計画を最適化
オペレーションズ・リサーチの分野のひとつである「数理計画法」は、数理計画問題（最適化問題）を解くための方法です。数理計画法の様々なアプローチのうちのひとつに「整数計画法」があります。 整数計画法 決定変数を整数として扱う...
海外留学海外の大学院で学ぶデータサイエンス(4)
クイーンズランド大学（UQ）のデータサイエンスコースでは何を学ぶか。受講したコースを紹介するこのシリーズは今回で最後となります。 UQのデータサイエンスコース UQは、高度な分析技術・スキルと特定産業における必要不可欠な...
オペレーションズ・リサーチ線形計画法: pythonとgurobiを使って生産計画を最適化
オペレーションズ・リサーチの分野のひとつ「数理計画法」は、数理計画問題（最適化問題）を解くための方法です。 数理計画法は、制約条件を満たし、目的関数を最小、あるいは、最大にする最適解を発見する方法です。数理計画法には様々...
その他matplotlib.pyplot: 線グラフの特定領域を塗りつぶす
特定領域の塗りつぶし Figure1は以下のコードから描けます。 12行目のfill_between()のwhere=()が塗りつぶしの範囲を決めます。 whereに何も記述しなければ、\(0\leq t \leq 30...
オペレーションズ・リサーチ数理計画法: PythonとGurobiを使って数理計画問題を解く
オペレーションズ・リサーチの重要な分野である数理計画法は、数理計画問題（最適化問題）を解くための方法であり、データサイエンスにとっても大事なトピックです。 数理計画法は、制約条件を満たし、目的関数を最小、あるいは、最大に...
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