データサイエンティストは2タイプ?ディシジョンサイエンティストとモデリングサイエンティスト
マーケティング、経営、人工知能(AI)、医療、生産、物流、工学など、様々な分野でデータサイエンスの活用が期待されています。 しかし、これだけデータサイエンスの活用の範囲が広いと、データサイエンティストがまるでスーパーマン...
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大学のデータサイエンスコースではどんなことを学ぶの? 講座で学んだ知識・スキルが後々どんなことに役立つの? この記事では、クイーンズランド大学(UQ)のデータサイエンス・マスターコースが提供する講座から学べる知識・スキル...
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授業に関して、海外と日本の大学に違いはあるの? データサイエンスの修士課程(マスターコース)の授業って大変なの? 留学を検討している方にとっては気になるポイントですよね。 限定的ではありますが、この記事では、私が通うクイ...
ニュースや職場でたびたび耳にするビッグデータ。 ではビッグデータとはどんなデータでしょうか。データの数が多ければ、それをビッグデータと呼べるのでしょうか。 この記事では「ビッグデータの定義」と「ビッグデータが注目されてい...
データサイエンスのプロジェクトはどんな人が関わっているのか? データサイエンスのプロジェクトはどんなライフサイクルをたどるのか? 実際にやってみないとよく分かりませんよね。 この記事では、ビッグデータを扱うデータサイエン...